Darstellungen des Zeitverlaufs an COVID-19 Erkrankungen in den deutschen Bundesländern. Die Zahlen habe ich skaliert auf die Bevölkerung der Bundesländer, damit man diese miteinander vergleichen kann. Da die täglichen Zahlen stark schwanken und Wochenenden einen deutlichen Effekt auf diese Schwankungen haben, habe ich in den Darstellungen 7-Tagesdifferenzen verwendet.
In den Darstellungen der Opferzahlen habe ich auf der rechten Seite Referenzwerte zu anderen Todesursachen angegeben, Quellen dazu siehe diese Tabelle unten. Hinweis: die dem RKI gemeldeten Opferzahlen haben einen Meldeverzug von ca. 3 Wochen, daher sind die letzen Zahlen noch nicht korrekt.
In der folgenden Abbildung habe ich für Deutschland die Neu-Infizierten und die Neu-Verstorbenen (jeweils pro 7 Tage und pro 1 Millionen Einwohner) aufgetragen. Die Kurve der Neu-Verstorbenen habe ich dann zeitlich verschoben und skaliert auf den Frühjahrspeak der Neu-Infektionen.
Ergebnis vom 28.10.2020: Im Frühjahr 2020 war die Verzögerung zwischen Infektion und Tod etwa 14 Tage mit einer Skalierung von 4.3%. Im Sommer 2020 liegt die Kurve der Neu-Infizierten bei dieser Skalierung oberhalb der Kurve der Opferzahlen. Gründe dafür könnten in der Anzahl der durchgeführten Tests und im Altersprofil der Infizierten zu finden sein.
Dieses Kapitel ist nicht mehr relevant, da wir glücklicherweise den Bereich der exponentiellen Zunahme
der Neu-Infektionen verlassen haben. Daher habe ich es archiviert.
Deaths, absolute values.
Deaths, scaled by population of the countries, to make them comparable.
See table below for reference data: deaths by other causes
First using absolute values.
Now again re-scaled to the population of the countries, to make them comparable.
Now weekly new deaths per million population. I decided to use this delta of the last 7 days (rolling week) instead of daily new deaths values, since there are strong weekend and other effects present, leading to wrong conclusions.
See reference table for the numbers used.