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	<title>PV Einsparung berechnen - Revision history</title>
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	<updated>2026-05-06T10:26:06Z</updated>
	<subtitle>Revision history for this page on the wiki</subtitle>
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		<id>https://entorb.net//wiki/index.php?title=PV_Einsparung_berechnen&amp;diff=4934&amp;oldid=prev</id>
		<title>Torben at 20:56, 30 October 2024</title>
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		<updated>2024-10-30T20:56:39Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;New page&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;[[Category:Energy]]&lt;br /&gt;
Hier eine Anleitung wie man die Einsparung durch eine PV Anlage zB. [[Balkonkraftwerk]] berechnen kann.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Voraussetzung===&lt;br /&gt;
* Datenreihe 1: Stromzähler (Verbrauch-Einspeisung) in Watt (positiv für Bezug, negativ für Einspeisung)&lt;br /&gt;
* Datenreihe 2: PV Stromerzeugung in Watt (positive Werte)&lt;br /&gt;
* bevorzugt jeweils in 1-min Taktung (ggf. gemittelt aus höherer Frequenz)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Meine Hardware====&lt;br /&gt;
* Stromzähler Iskra MT681 mit Hichi IR Sensor zum Auslesen, Anleitung siehe [https://github.com/entorb/readout_MT681_electricity_meter]&lt;br /&gt;
* Shelly Plug S, Anleitung zum Auslesen siehe [[Shelly]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Meine Software====&lt;br /&gt;
* InfluxDB auf Raspberry Pi 3B&lt;br /&gt;
* Grafana zur Visualisierung&lt;br /&gt;
* Python Pandas zur Interpolation von fehlenden Messwerten&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Berechnung===&lt;br /&gt;
Im folgenden steht DH für Datenreihe&lt;br /&gt;
# Stromzähler (DR1) zeigt die die Differenz aus Verbrauch - PV (DR2)&lt;br /&gt;
# -&amp;gt; Verbrauch (=DR3) = Stromzähler (DR1) + PV (DR2)&lt;br /&gt;
# Da der Verbrauch nicht negativ sein kann, es aber aufgrund zeitlichem Versatz der Messwerte dazu kommen kann, ersetze ich hier die negativen Werte durch 0&lt;br /&gt;
# Die Einsparungsdatenreihe in Watt (Minuten-gemittelt) (=DR4) ist nun das Minimum aus Verbrauch (DR3) und PV (DR2)&lt;br /&gt;
# Die Einsparungsdatenreihe in kWh pro Minute (=DR5) ist dann DR4 / 60 / 1000&lt;br /&gt;
# Diese kann man dann beliebig aufsummieren, zB pro Stunde, Tag, Woche...&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Lücken schließen aus kWh Reihe===&lt;br /&gt;
Bei mir fehlen immer mal wieder einzelne Messwerte, da die WLAN Verbindung recht weit ist. Diese lassen sich so interpolieren:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Neben den Ist-Werten (in Watt) messe ich auch die Zählerstände (in kWh). Aus den minütlichen Zählerständen kann man die mittlere Leistung (in Watt) wie folgt berechnen:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
für jeden Datenpunkt berechne ich&lt;br /&gt;
# Delta der Zeit (Dt) zum letzten Messwert in Sekunden (idealerweise 60s)&lt;br /&gt;
# Delta des Zählerstands (D_kWh) zum letzten Messwert in kWh&lt;br /&gt;
# Die berechnete mittlere Leistung (P_calc) ist nun P_calc = D_kWh / Dt * 1000 * 3600&lt;br /&gt;
# Werden nur 3 oder weniger Kommastellen in der kWh Daten ausgegeben, so kommt es hier zu einer P_calc=60W sobald sich D_kWh um 0.001kWh ändert. Daher empfiehlt es sich einen gleitenden Durchschnitt anzuwenden. Ich verwende ein Mittel über 9 Messwerte (Minuten)&lt;br /&gt;
# Fügt man nun die fehlenden Minuten in die Datenreihe ein, so kann man die fehlenden Ist-Werkt durch P_calc des nächstes vorhandenen Messwerts auffüllen (bfill in Python Pandas)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Für meinen Stromzähler MT681, der neben der Ist-Leistung in Watt zwei separate Datenreihen kWh+ und kWh- liefert, verwende ich D_kWh = D_kWh+ - D_kWh-&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Torben</name></author>
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